Este propus un concept de semnalizare (label sau flag) pentru mărimile supuse măsurării, în condiții de staționaritate (steady-state), bazat pe monitorizarea de tip RVC definită în ultimul standard IEC 61000-4-30 (ed. 3). Acest concept de identificare a variației de tip staționar se va numi 3S. Prin definirea acestui concept se poate trece la o propunerea pentru o definiția mai complexă a procesului de măsurarea (denumită paradigmă 4M) prin includerea în rezultatul măsurării și a semnalizării de tip 3S provenind din selectarea, în funcție de aplicație, a ferestrei de analiză. Pe baza profilurilor de măsurare de tip 4M, algoritmii de învățare automată (machine learning) pot oferi predicții precise pentru problemele de optimizare de nivel înalt si pe mai multe niveluri in cadrul sistemelor energetice. Algoritmi de tip Matrix-Profile, rețele neuronale convoluționale sau de tip Inception-Time pot fi aplicați în etapa de preprocesare a informației, ducând la semnalarea și predicția anomaliilor prezente în semnalele de intrare dar și anticiparea producerii unor evenimente în sistemele energetice analizate.